Учёные из Физтеха разработали инновационный способ использования искусственного интеллекта для анализа данных с фотоловушек. Это значительно ускоряет процесс изучения фауны в естественной среде обитания. Нейронная сеть, созданная исследователями, способна обрабатывать до миллиона изображений в сутки с точностью более 95%. Многие снимки с автоматических камер оказываются бесполезными из-за случайных срабатываний или плохого качества. Новый алгоритм не только сортирует изображения, но и классифицирует их, выделяя фотографии с животными и определяя их виды. Для идентификации объектов используется нейросеть YOLOv5-L6, а затем система определяет видовую принадлежность животных. Обучение нейронных сетей проводилось на основе данных, включающих более миллиона фотографий и 65 тысяч видеоматериалов, собранных в российских заповедниках. В будущем планируется интеграция системы с технологиями спутниковой связи и создание интеллектуальных фотоловушек.
